En gürültülü sektörler arasýnda bulunan aðaç iþleri imalatý sektöründeki makine ve aletler gürültüye sebep olmaktadýr. Gürültü maruziyeti ise insanlarda doðrudan iþitme üzerinde (akustik sarsýntý, geçici veya kalýcý iþitme kaybý) veya diðer sistemler üzerinde (baþ aðrýsý, yorgunluk, uyku bozukluðu, anksiyete, depresyon, dikkat daðýnýklýðý, kardiyovasküler hastalýklar vb.) etki býrakmaktadýr. Bu çalýþmada, aðaç ürünleri imalatý sektöründe çalýþanlarýn cinsiyetinin, yaþýnýn, toplam çalýþma süresinin, sektörde çalýþma süresinin, gürültülü ortamda çalýþma süresinin, sigara kullanýmýnýn, gürültülü hobisi olup olmamasýnýn ve yetersiz kulak koruyucu donaným kullanýmýnýn çalýþanlarda gürültüye baðlý iþitme kaybýna etkileri deðerlendirilmiþtir. Farklý iþyerlerindeki 18-60 yaþ aralýðýndaki 1477 kadýn ve erkek çalýþandan alýnan anamnezlerden elde edilen sekiz baðýmsýz deðiþkenin, odyometri testi sonuçlarýna göre çalýþanda gürültüye baðlý iþitme kaybýna neden olup olmadýðý araþtýrýlmýþtýr. Baðýmlý deðiþken odyometri test sonuçlarýnda 25 dB üzerindeki deðerler için “iþitme kaybý vardýr (1)” ve 25 dB altýndaki deðerler için “iþitme kaybý yoktur (0)” olarak iki kategorilidir. Python/Jupyter Notebook Scikit-Learn kütüphanesi ile sekiz farklý sýnýflandýrma algoritmasý kullanýlmýþtýr. Bu algoritmalar ikili lojistik regresyon, k-en yakýn komþu algoritmasý, destek vektör sýnýflandýrmasý, karar aðacý sýnýflandýrmasý, rassal orman algoritmasý, Naive Bayes sýnýflandýrmasý (Gauss), Naive Bayes sýnýflandýrmasý (Bernoulli), stokastik gradyan iniþi sýnýflandýrmasýdýr. Üç farklý test verisi büyüklüðünde (%20, %25 ve %30) ve 10 kat çapraz doðrulama yapýlarak toplam 48 model kurulmuþtur. Modeller karþýlaþtýrýldýðýnda doðruluk (accuracy), kesinlik (precision), duyarlýlýk (recall), f1 puaný (f1-score), roc skoru deðerlerinin en yüksek olduðu rassal orman algoritmasý en iyi algoritma seçilerek çalýþanlardaki olasý iþitme kayýplarýnýn önceden tahmin edilebilmesi saðlanmýþtýr. (Bu çalýþma Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü birinci yazara ait "Yüksek Lisans Tezi"nden üretilmiþtir. “Etik Kurul Raporu var – (Gazi Üniversitesi Etik Kurul Numarasý: b0b0d017-0843-41e3-90bc-d79babc40a82 Tarih: 05.06.2023 ve izinleri alýnmýþ.) ORCID NO: 0000-0003-1531-5315, 0000-0003-0974-5941
Anahtar Kelimeler: Makine Öðrenmesi, GBÝK, Odyogram, Frekans (Hz), Gürültü Ölçümü, Tahmin
|
